• AI Cases

    Manufacturing & Logistics

Predictive Analytics
  • Predictive Analytics

    • Minutengenaue Verspätungsvorhersage
    • Einsatzplanung der Züge und Wartungsteams
    • 24/7 Kundeninformation auf allen Plattformen


Herausforderung

 

  • Anforderungen an Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
  • Transparente Prozesse
  • 24/7 Verfügbarkeit
  • Steigende Qualitätsanforderungen
  • Machine Sharing

 

 

Lösung: Real Time Prediction

 

  • Verarbeitung von Streaming Data
  • 24/7 Echtzeitanalysen auf einem Hadoop Cluster mittels Real time Condition Monitoring
  • Vorhersagemodell auf Basis diverser Machine Learning Methoden
  • Ausgabe der Vorhersagen auf allen Plattformen (Mobile, Web, etc.)
  • Ursachenanalyse für Ausfälle

 

 

Nutzen

 

  • Erhöhung der Kundenzufriedenheit und Transparenz
  • Schnelle Reaktionszeiten
  • Verbesserung der Prozesstransparenz zur Sicherstellung des Betriebs
  • Effiziente Planung der Wartungsteams
  • Verringerung von Ausfällen

 

Product Quality Control
  • Product Quality Control

    • Optische Qualitätsprüfung mittels Echtzeitanalyse
    • Früherkennung von Fehlern während der Produktion
    • Ursachenanalyse zur Beseitigung von Fehlerquellen


Herausforderung

 

 

  • Industrie 4.0

  • Komplexe Prozessketten

  • Hohe Qualitätsansprüche bei gleichzeitiger Produktvielfalt

  • Verkürzte Lieferzeiten zum Endkunden

 

 

Lösung: Intelligent Quality Control

 

  • Vollständige Qualitätssicherung durch Künstliche Intelligenz
  • Echtzeitanalysen zur frühzeitigen Erkennung
  • Analyse von Bildern und Sensordaten
  • Ursachenanalyse zur nachhaltigen Beseitigung von Fehlerquellen

 

 

 

Nutzen

 

 

  • Verringerung der Fehlproduktion
  • Frühzeitige Ausbesserung aller Mängel
  • Effizienteres Qualitätsmanagement
  • Kontinuierlicher Verbesserungsprozess durch datengetriebene Qualitätssicherung

 

Inventory Processes
  • Inventory Processes

    • Autonome Erfassung des Lagerbestands
    • Zustandserkennung
    • Identifizierung von Lagerleichen
    • Echtzeit Analyse & Abgleich mit der Produktionsdatenbank


Herausforderung

 

 

  • Automatisierung in der Logistik
  • Robotik / Digitalisierung
  • Flexibilisierung
  • 24/7 Verfügbarkeit

Lösung: Objekterkennung

 

 

  • Objekterkennung auf einem Kamera Live Stream einer Drohne
  • Abgleich mit Produktionsdatenbank: Optical Character Recognition oder Barcode
  • Anonymisierung von Personen auf Bildern und Videos
  • Implementation mittels Tensorflow und Python

Nutzen

 

 

  • Effizienzen heben
  • Verbesserung der Bereitstellungs-zeiten von Produkten für Kunden
  • Reduzierung manueller Lagerhaltung
  • Fehlervermeidung durch Automation
  • Identifizierung von Lagerleichen
  • Flexible Anbindung an Kundensystemen

Quality Management
  • Quality Management

    • Fehlerfreie Produkte als Wettbewerbsvorteil
    • Umfassende Analyse von Fehlern
    • Nachhaltige Beseitung der Fehlerursachen
    • Steigerung der Kundenzufriedenheit durch exzellente Qualität


Herausforderung

 

 

  • Digitalisierung und Vernetzung komplexer Produktionsabläufe
  • Hohes Datenaufkommen
  • Erschwerte Ursachenfindung für Qualitätsmängel

Lösung: Visual Analytics

 

 

  • Ursachenanalyse mittels Visual Analytics durch interaktive Dashboards
  • Explorative Datenanalyse zur Erkennung nicht bekannter Zusammenhänge
  • Prognose und Darstellung Qualitätsrisiken
  • Clusteranalysen zur Identifizierung ähnlicher Muster in Qualitätsdaten

 

 

Nutzen

 

 

  • Erhöhung der Transparenz komplexer Fertigungsprozesse
  • Verringerung von Nacharbeiten & Gewährleistungsfälle
  • Verbessertes Lieferantenmanagement
  • Unterstützung im kontinuierlichen Verbesserungsprozess